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由于环境监测工作完成后,需要将信息传递给部门,所以环境监测人员应该结合工作情况加强信息的保密工作,确保传输过程中不会发生信息泄露的事件。举例来说,环境监测部门在传递信息过程中,首先应该设置好信息密保,确保信息数据的安全性;其次,数据传输应该采取专门渠道,既要保证信息传输的速度,同时应该确保信息传输的安全。环境监测中涵盖着海量的数据信息,监测人员可以借助于大数据来对海量的、分散的环保数据进行数据挖掘,并通过科学的分析来掌握环境的具体情况,借助于态势推演、研策等步骤将环境监测数据信息传递给与公众。首先,可以运用大数据进行环境预警预报。利用大数据可以对大气污染预警进行准确监测,以便于了解大气污染的出现时间与过程,进而采取合理的预警措施。其次,利用大数据对预警信息准确研判。一旦环境监测中发现污染事件,便可以借助于大数据的放大功能实时掌握污染事件的进程,同时发布有效信息,如环境污染预警、救援方案等。借助于大数据可以将环境的具体情况实时发布到网络平台中,这便是传统信息公开方法无法实现的。
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在实际的工作生活中因此而产生了大量的数据供人们参考使用。所谓大数据,即是指当人们采取必要信息的过程中,不仅仅局限于一种单一化的物体或者参考物进行分析,而是对海量数据进行全面分析科学处理。随着大数据技术不断更迭发展,大数据的定义与内涵也被不断丰富与完善,从大数据整体角度来说,其所具备的优点在于数据量丰富、数据运算迅速、种类多种多样等,所以在环境监测的应用中具有重要的参考价值与实用价值。将大数据应用于环境监测中,可以合理的对环境监测数据进行分类。其一,对生态环境监测产生的数据,主要包括:降水监测数据、气象监测数据、土壤监测数据、电磁辐射监测数据等。这些数据主要由环境质量监测部门产生,并应用于监测生态质量工作中。其次,污染源排放数据。主要包括:废气污染源、在线监管数据、污染费征收等。这些数据主要应用于环境的监管工作当中。后,人类活动产生的环境数据。主要包括生活垃圾、地理国情、用水量等,这些数据通常以数据库或者图像的形式存在,用于环境数据统计管理中。当环境监测工作完成以后需要对信息数据加以保存,在信息保存工作中不仅需要采用专业化的硬件设备,同时需要借助于网络监察系统,为数据存储进行提供支持。环境监测人员应该转变思想观念,建立大数据思维,当完成信息数据储存工作以后还应该加强信息保密工作。在进行信息数据保密工作中,由专门负责人员设置密码的方法控制数据,并增设信息防火墙,确保环境监测工作的持续开展。

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